——关于企业数字化转型与人工智能落地的思考与实践

当人工智能加速走进企业经营管理的核心环节，数字化转型正迎来一场深刻变革。

过去，企业数字化建设更多关注系统覆盖、流程线上化和数据集中管理；今天，企业开始重新审视数字化投入的根本价值——

如何让数据真正成为经营决策的依据？如何让人工智能深度融入业务流程？如何让技术创新切实转化为组织效率、管理能力与竞争优势？

2026年10月9日，中共中央、国务院印发《关于发展新质生产力的意见》，明确提出促进实体经济和数字经济深度融合、全面实施“人工智能+”行动、加速科技成果向现实生产力转化。这一重大部署，为企业数智化转型标定了新的时代坐标，也清晰传递出一个信号：拥抱人工智能、培育新质生产力，已从企业发展的“选择题”变为“必答题”。

北京兴华认为，企业数智化转型的关键，正从“建设数字化能力”迈向“创造智能化价值”。技术的先进性固然重要，但真正的价值不在演示台上，而在生产线上、报表之间、决策之中——能否深入真实业务、切实改善经营管理，才是衡量转型成效的根本标尺。基于这些判断，北京兴华不仅沉淀了方法论，更把它做成了一个产品。

一、时代之变：数字化与人工智能正在成为新质生产力的重要驱动力

新质生产力的形成，不只在于新技术的广泛应用，更在于技术创新推动生产要素优化配置和全要素生产率提升。对企业而言，数据正从业务活动的记录载体，转变为支撑经营管理的重要生产要素；人工智能正从辅助性技术工具，向能够参与复杂业务流程的新型能力演进。

同样的人工智能技术，在不同企业可能产生截然不同的效果。差异不主要来自模型性能，而取决于企业是否具备清晰的业务目标、可信的数据基础、合理的流程设计和有效的治理机制。

二、路径之变：从系统建设走向业务价值驱动

真正有价值的转型，不是把人工智能简单叠加在既有系统之上，而是以经营管理目标为牵引，重新设计业务、数据、智能应用与组织协同的关系。我们观察到三个重要转变：

从技术驱动转向业务价值驱动。人工智能项目的成功标准，不应是部署了多少模型、建了多少智能体，而应是解决了多少真实业务问题、形成了多少可持续的价值改善。

从数据集中转向数据驱动的业务协同。大模型不会天然理解企业的业务口径、财务规则与管理权限。数据治理必须与智能化应用统筹推进，为智能应用建立可信赖的数据与知识基础。

从单点智能转向人机协同的流程重构。让智能体在授权范围内连接数据、调用工具、执行任务；涉及重大决策、专业判断和重要审批的环节，责任主体、审批机制与复核要求必须清晰。

三、落地之道——从“试点演示”走向“生产经营”，需要完整闭环

人工智能转型不能只停留在概念验证和技术演示，更需要建立从价值识别、场景设计、系统实施到持续运营的完整机制。结合企业数智化建设规律与实际应用要求，北京兴华建议重点关注以下五个方面。

以经营价值为起点，明确转型方向。从发展战略、业务特点和管理痛点出发，围绕财务管理、经营分析、审计内控、风险管理等领域，综合评估业务价值、数据条件、实施复杂度和风险水平，识别适合优先推进的高价值场景。

以业务流程为核心，推动智能化重构。人工智能应用不应止步于现有工作方式的局部自动化。企业需要梳理流程中的重复劳动、信息断点、规则判断和协同瓶颈，重新设计人员、业务系统与智能体之间的分工：规则明确、数据基础较好、应用边界清晰的任务，可逐步提升自动化程度；需要复杂专业判断的环节，应强化智能辅助与人工审核的协同。

以可信数据为基础，夯实智能应用底座。持续完善数据标准、数据质量、主数据、元数据与数据责任机制，系统整理制度文件、业务手册、专业规则和历史经验，通过企业知识库、数据服务、专业规则引擎和系统接口等能力，使智能体能够在授权范围内获取可信信息、理解业务要求并开展任务处理。

以生产级应用为标准，贯通技术与业务交付。真正进入生产环境的智能体，还需解决系统集成、业务权限控制、结果准确性评估、异常处理及持续运维等问题；技术底座、模型选型、部署方式和算力投入应服从业务需求与成本效益。能够稳定进入业务流程并持续创造价值，才是企业级人工智能落地的标志。

以价值评价和风险治理为保障，实现持续优化。围绕任务完成质量、处理效率、人工复核工作量、业务差错率、应用成本及实际使用情况建立评价机制，同步加强数据安全、访问权限、专业复核、操作审计和模型风险管理，形成技术应用与业务责任相匹配的治理体系，通过场景试点、效果验证、持续迭代和能力复用，逐步形成可扩展、可管理、可持续的智能化运营体系。

四、兴华智能，让判断落地

基于上述判断，北京兴华设立专业咨询子公司，正式推出企业级AI与智能体解决方案。其核心，是“金枢智能平台”——企业级私有化大模型应用开发与运营底座。

一套底座。金枢智能平台覆盖知识加工、应用编排、模型接入、发布集成、运营观测全生命周期，私有化部署、低代码构建，让智能应用的交付周期从传统的“月级”进入“周级、天级”。配套的数据开发底座与Java应用开发底座，打通“数据供给”与“业务系统”两翼。

一类员工。围绕财务、审计内控、经营分析、办公协同等具体岗位，按场景逐个构建可验收、可运营的数字员工：知识、流程、工具一次配置、持续调优；涉及审批与对外发送的关键操作，保留明确的权限控制与人工确认。

一种陪伴。以前线部署工程师（FDE）模式提供驻场与远程结合的持续运营：效果调优、知识运营、底座版本升级。我们的目标不是交付一套软件，而是让客户团队逐步具备自主建设智能应用的能力——底座在客户手中持续生长，才是项目成功的真正标准。

四个关键词：

安全可控。私有化部署、数据不出域，支持等保与信创环境。

快速落地。底座部署以“天”计，数字员工构建以“周”计。

能力沉淀。知识库、智能体、技能、工作流以资产形态沉淀复用，边际成本递减，且资产始终留在企业自己手中。

可信可审。回答“句句有出处”，调用全链路留痕、可按会话回放，人工确认节点嵌入流程——经得起业务与合规的双重检验。

它能做什么？一张持续生长的场景地图。

企业知识库问答、智能客服与服务台、公文与报告辅助写作、合同与合规审查辅助、数据查询与分析、会议与培训知识化、研发与运维助手、业务尽调数字员工……同一底座之上，围绕“多业态、多子公司”的经营管理需求，数字员工队伍可以持续扩展。

“咨询+科技”双轮驱动。

专业支持来自兴华咨询团队，深耕财会、审计、精算与合规咨询多年，长期服务大中型国有企业与金融机构——懂准则、懂监管、懂业务；工程团队具备大型金融机构核心系统建设与集团级信息化项目的完整经验——能交付、能运维。核心团队由审计高级合伙人领衔，汇聚信息技术实施、系统架构、AI研发与产品管理的资深专家。

五、面向未来：让数智技术真正成为企业高质量发展的新动能

人工智能正在打开企业经营管理的新空间，但技术创新不会自动转化为现实生产力。从数字化建设到智能化价值创造，企业需要完成的不只是技术架构升级，更是战略认知、业务流程、数据治理、组织协同和管理机制的持续演进。

既要把握机遇，也要坚持从实际出发，守住专业判断、数据安全与风险治理的底线。北京兴华愿与广大企业携手，探索数字技术与实体经营深度融合的新路径，推动技术创新更好服务于管理升级、价值创造和高质量发展。

如果您的企业正在思考数智化转型的路径，欢迎与我们联系——从一场业务访谈、一个高价值场景开始。

核心团队介绍

尚英伟

北京兴华高级合伙人，咨询板块负责人，财政部内部控制标准委员会咨询专家，财政部高层次人才，清华大学EMBA，注册会计师，国际注册内部审计师，深耕审计与咨询领域多年，主导多家央国企及上市公司审计、并购重组、破产重整、内控咨询等。统筹协调审计、评估、税务、造价、管理咨询等各业务板块资源，为相关咨询团队提供系统性支撑。在团队战略规划、专业标准建设与跨板块协同中发挥核心引领作用。

宋昱

信息技术实施负责人，大连理工大学学士，中欧国际工商学院EMBA，二十余年IT管理经验，保险业务专家，具备丰富的保险系统规划与技术创新实施经验，曾任职平安保险、长城人寿、民生人寿、蜗牛保险、前海人寿IT负责人，规划和设计整体信息系统架构，实施多个关键业务系统。曾引入并应用AI、大数据、区块链等前沿技术，提供智能保险推荐系统、风险预测模型等创新解决方案，推动技术与业务的深度融合，实现技术驱动的业务创新和优化。负责多个大型核心IT系统、数据集中和治理应用、数字化产品与服务，包括客户管理、风险评估和理赔处理等。深度参与中国平安人寿数字化转型，精通金融保险、保险科技、综合金融、IT产品集构建和运营。涵盖了从需求分析到系统开发和实施的全过程，热衷于将技术与业务相结合，通过创新和高效的解决方案来推动公司的发展。

黄靖翔

信息技术咨询负责人，拥有超过10年的信息系统架构经验，在银行和保险公司架构设计方面具有丰富的项目实践。曾在多家大型金融机构如农业银行、民生人寿、前海人寿等负责过核心系统建设。同时有互联网企业系统架构经验。参与过华为、大疆等知名企业的平台优化。在金融IT和互联网技术架构上兼具全面视角，具有丰富的行业经验和技术能力，能够提供优质的IFRS17系统解决方案，以及完善的交付服务，满足监管和公司实施IFRS17的需求。

刘瑞奎

AI系统研发技术总监，拥有10年以上研发经验，曾在金证科技股份的金融业务研发部担任高级Java开发工程师，大型集团信息中心的软件架构部担任高级主任工程师兼IT团队负责人；主导并参与了多个关键项目的设计、研发和交付，包括：香港交易所大额持仓限制监管平台、类金融企业大数据服务平台、监管报送通用报表平台、私募云、人保财富平台、IFRS17计量平台等；具备丰富的项目管理和团队领导经验，擅长将复杂需求转化为高效解决方案，致力于推动技术创新和业务发展。

潘坤荣

资深AI项目管理负责人，10年IT信息化领域从业经验，曾任职于前海人寿等多家大型保险公司，参与集团信息化建设，有着扎实的IT信息化系统实施和项目管理经验。

以专业洞察业务，以数据连接价值，以智能赋能未来。

——北京兴华